Загрузка...
Категории:

Загрузка...

Аннотация учебной программы дисциплины «Математические методы обработки медико-биологической информации»

Загрузка...
Поиск по сайту:


Скачать 19.02 Kb.
Дата20.03.2012
Размер19.02 Kb.
ТипДокументы
Содержание
2. Требования к уровню освоения дисциплины
3. Содержание дисциплины. Основные разделы
Подобный материал:

Аннотация учебной программы дисциплины «Математические методы обработки медико-биологической информации»

Общее количество кредитных единиц -5; количество часов – 180; из них аудиторные – 90 часов (36/36/18), самостоятельная работа – 90 часов.


1.Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины «Математические методы обработки медико-биологической информации» научить студента самостоятельно использовать доступный математический аппарат для оценки результатов измерения, оптимальному выбору теоретических и технических средств оценки результатов измерения.

Задача: сформировать общее представление о содержании, задачах и методах научно-обоснованных оценок результатов измерений в области медико-биологических исследований.

^ 2. Требования к уровню освоения дисциплины

Выпускник должен обладать следующими компетенциями: способностью эксплуатировать современную физическую аппаратуру и оборудование (ПК-3); способностью пользоваться современными методами обработки, анализа и синтеза физической информации (ПК-6); способностью применять на практике базовые общепрофессиональные знания теории и методов физических исследований (в соответствии с профилем подготовки) (ПК-5); способностью приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-3); способностью собирать, обрабатывать и интерпретировать с использованием современных информационных технологий данные, необходимые для формирования суждений по соответствующим социальным, научным и этическим проблемам (ОК-4).

Знать –ключевые понятия, используемые в математическом моделировании при решении задач нахождения аналитических выражений, которые описывают закономерности результатов экспериментов.

Уметь – использовать пакеты прикладных программ для обработки результатов медико-биологических исследований.

Владеть – базовыми представлениями о методах оценок численных значений характеристик измеряемых величин.

^ 3. Содержание дисциплины. Основные разделы

Специальные главы математической статистики. Таблицы сопряженности. Средства анализа и визуализации неколичественных данных. Алгоритмы оцифровки. Регрессия на главные компоненты. Отбор существенных переменных в задачах линейной регрессии. Вычислительные аспекты методов минимизации. Статистическое распознавание образов. Распознавание многомерных совокупностей. Распознавание одномерных совокупностей. Оптимизация временных и пространственных распознающих систем. Практические алгоритмы распознавания.


Составитель: Копылова И.Б., канд. физ.-мат. наук, доцент

Скачать, 19.22kb.
Поиск по сайту:

Добавить текст на свой сайт
Загрузка...


База данных защищена авторским правом ©ДуГендокс 2000-2014
При копировании материала укажите ссылку
наши контакты
DoGendocs.ru
Рейтинг@Mail.ru