Категории:

Как спрогнозировать риск банкротства компании

Поиск по сайту:


Скачать 424.45 Kb.
страница1/3
Дата24.03.2012
Размер424.45 Kb.
ТипСправочник
Содержание
Несостоятельность (банкротство)
Двухфакторная модель Альтмана
Способ расчета
Пятифакторная модель Альтмана
Способ расчета
Модель Лиса
Способ расчета
Модель Таффлера
Наименование показателя
Модель Бивера
Способ расчета
Группа I: благополучные компании
Чистая прибыль + Амортизация
Оборотные активы
Собственный капитал − Внеоборотные активы
Двухфакторная модель прогнозирования банкротства
Способ расчета
Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства
Способ расчета
Продемонстрируем вышеописанные расчеты на примере ЗАО «Промтехэнерго 2000».
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3

Как спрогнозировать риск банкротства компании

И.Н. Яковлева
Финансовый директор ЗАО «Промтехэнерго 2000»
Журнал «Справочник экономиста», № 4 за 2008 год



Невозможно заниматься бизнесом, не рискуя, — в противном случае вы ничего не заработаете. При этом акционеры требуют от менеджмента компании удовлетворительного уровня прибыли на свой капитал. В зависимости от специфики деятельности, рыночных и политических условий, а также стратегии развития компании могут сталкиваться с различными рисками.

Термин «риск» подразумевает любое событие или действие, которое может помешать компании достигнуть стратегических целей. Поэтому риск-менеджмент — это структурированный и последовательный подход к выявлению, анализу и управлению рисками, который охватывает стратегию, процессы, людей и технологии.

Особое место в системе риск-менеджмента занимают финансовые риски. Они оказывают существенное влияние на различные аспекты финансовой деятельности компании, однако наиболее значимое их влияние проявляется в двух направлениях. Во-первых, уровень принимаемого риска оказывает определяющее воздействие на формирование уровня доходности финансовых операций компании — эти два показателя находятся в тесной взаимосвязи и представляют собой единую систему «доходность-риск». Во-вторых, финансовые риски являются основной формой генерирования прямой угрозы банкротства компании, так как финансовые потери, связанные с этим риском, наиболее ощутимы. Поэтому практически все финансовые решения, направленные на формирование прибыли компании, повышение ее рыночной стоимости и обеспечение финансовой безопасности, требуют от финансовых менеджеров владения техникой выработки, принятия и реализации рисковых решений.

Остановимся подробно на вопросе оценки несостоятельности (банкротства) компании. 26 октября 2002 г. в России вступил в действие Федеральный закон № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)». В законе дано определение понятия несостоятельности (банкротства).

^ Несостоятельность (банкротство) — признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей (далее — банкротство).

В соответствии с п. 2 ст. 3 настоящего закона выделены признаки банкротства: «Юридическое лицо считается неспособным удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей, если соответствующие обязательства и (или) обязанность не исполнены им в течение трех месяцев с даты, когда они должны были быть исполнены».

В настоящее время существуют как западные, так и отечественные модели прогнозирования банкротства компаний. Рассмотрим наиболее известные из них.

Наиболее широкое распространение в западных методиках прогнозирования риска банкротства нашли модели, разработанные известными экономистами Альтманом, Бивером, Лисом и Таффлером.

Сразу хочу отметить, что при разработке зарубежных моделей не учитывался весь спектр внешних факторов риска, свойственных российским условиям: финансовая обстановка в стране, темпы инфляции, условия кредитования, особенности налоговой системы и т.д. Поэтому для большей объективности финансовое состояние предприятия необходимо оценивать с помощью нескольких методов интегральной оценки, в том числе и отечественных моделей.

^ Двухфакторная модель Альтмана

В модели учитываемым фактором риска является возможность необеспечения заемных средств собственными в будущем периоде.

Z = −0,3877 − 1,0736Ктл + 0,0579Кзс,

где Ктл — коэффициент текущей ликвидности;

Кзс — коэффициент капитализации.

Расчет коэффициентов, вошедших в модель, представлен в табл. 1. Коэффициенты рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1).

Интерпретация результатов:

Z < 0 — вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z;

Z = 0 — вероятность банкротства равна 50%;

Z > 0 — вероятность банкротства больше 50% и возрастает по мере увеличения рейтингового числа Z.

Таблица 1. Показатели, вошедшие в двухфакторную модель Альтмана

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Ктл

стр. 290
стр.(610+620+630+660)

Показывает, какую часть текущих обязательств по кредитам и расчетам можно погасить, мобилизовав все оборотные средства

Кзс

стр. (590+690)
стр. 490

Отношение всех обязательств к собственным средствам

Сколько заемных средств привлекло предприятие на 1 рубль вложенных в активы собственных средств

^ Пятифакторная модель Альтмана

Модель используется для компаний, акции которых не котируются на бирже.

Z = 0,717Х1 + 0,874Х2 + 3,10Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5,

где Х1 — разность текущих активов и текущих пассивов / общая сумма всех активов;

Х2 — нераспределенная прибыль / общая сумма всех активов;

Х3 — прибыль до уплаты процентов и налогов / общая сумма всех активов;

Х4 — балансовая стоимость капитала / заемный капитал;

Х5 — выручка от реализации / общая сумма активов.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 2. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).

Интерпретация результатов:

Z < 1,23 — вероятность банкротства высокая;

Z > 1,23 — вероятность банкротства малая.

Таблица 2. Показатели, вошедшие в пятифакторную модель Альтмана

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Х1

стр. (290 − 230 − 610 − 630 − 660)
стр. 300

Показывает долю чистого оборотного капитала в активах

Х2

стр. 190 Ф2
стр. 300

Показывает рентабельность активов по нераспределенной прибыли

Х3

стр. 140 Ф2
стр. 300

Показывает рентабельность активов по балансовой прибыли

Х4

стр. 490
стр. (590 + 690)

Коэффициент финансирования

Х5

стр. 010 Ф2
стр. 300

Показывает отдачу всех активов

^ Модель Лиса

В этой модели факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.

Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4,

где Х1 — оборотный капитал / сумма активов;

Х2 — прибыль от реализации / сумма активов;

Х3 — нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х4 — собственный капитал / заемный капитал.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 3. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).

Интерпретация результатов:

Z < 0,037 — вероятность банкротства высокая;

Z > 0,037 — вероятность банкротства малая.

Таблица 3. Показатели, вошедшие в модель Лиса

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Х1

стр. 050 Ф2
стр. 690

Доля оборотных средств в активах

Х2

стр. 290 Ф2
стр. (590 + 690)

Рентабельность активов по прибыли от реализации

Х3

стр. 690
стр. 300

Рентабельность активов по нераспределенной прибыли

Х4

стр. 010 Ф2
стр. 300

Коэффициент покрытия по собственному капиталу

^ Модель Таффлера

В целом по содержательности и набору факторов-признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем модель Лиса.

Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4,

где Х1 — прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;

Х2 — оборотные активы / сумма обязательств;

Х3 — краткосрочные обязательства / сумма активов;

Х4 — выручка от реализации / сумма активов.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 4. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).

Интерпретация результатов:

Z > 0,3 — малая вероятность банкротства;

Z < 0,2 — высокая вероятность банкротства.

Таблица 4. Показатели, вошедшие в модель Таффлера

^ Наименование показателя

Способ расчета

Комментарий

Х1

стр. 050 Ф2
стр. 690

Коэффициент покрытия

Х2

стр. 290 Ф2
стр. (590 + 690)

Коэффициент покрытия

Х3

стр. 690
стр. 300

Доля обязательств

Х4

стр. 010 Ф2
стр. 300

Рентабельность всех активов

^ Модель Бивера

Модель позволяет оценить финансовое состояние компании с точки зрения ее возможного будущего банкротства.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 5. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1), «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2) и «Приложения к бухгалтерскому балансу» (форма № 5).

Шкала оценки риска банкротства построена на основе сравнения фактических значений показателей с рекомендуемыми. Вероятность банкротства компании оценивается по одной из групп возможных состояний, где находится большинство расчетных значений показателей.

Специфика российских условий требует, чтобы модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности учитывали как особенности отрасли, так и структуру капитала предприятия.

Таблица 5. Система показателей Бивера

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Значения показателей

^ Группа I: благополучные компании

Группа II: за 5 лет до банкротства

Группа III: за 1 год до банкротства

Коэффициент Бивера

стр. 190(Ф2) + стр. Ф5(393 + 394)
стр. (590 + 690)

^ Чистая прибыль + Амортизация
Заемные средства

0,40–0,45

0,17

–0,15

Коэффициент текущей ликвидности

стр. 290
стр. (610 + 620 + 630 + 660)

^ Оборотные активы
Текущие обязательства

£ 3,2

£ 2

£1

Экономическая рентабельность

стр. 190(Ф2)
стр. 300



6 ¸ 8

4

–22

Финансовый леверидж

стр. (590 + 690)
стр. 700



£ 37

£ 50

£ 80

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

стр. (490 − 190)
стр. 300

^ Собственный капитал − Внеоборотные активы
Сумма активов

0,4

£ 0,3

» 0,06

^ Двухфакторная модель прогнозирования банкротства1

Данная модель дает возможность оценить риск банкротства предприятий среднего класса производственного типа.

Z = 0,3872 + 0,2614Ктл + 1,0595Кфн,

где Кфн — коэффициент финансовой независимости.

Расчет коэффициентов, вошедших в модель, представлен в табл. 6. Коэффициенты рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1).

Интерпретация результатов:

Z < 1,3257 — вероятность банкротства очень высокая;

1,3257 < Z < 1,5457 — вероятность банкротства высокая;

1,5457 < Z < 1,7693 — вероятность банкротства средняя;

1,7693 < Z < 1,9911 — вероятность банкротства низкая;

Z > 1,9911 — вероятность банкротства очень низкая.

Таблица 6. Показатели, вошедшие в отечественную двухфакторную модель

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Ктл

стр. 290
стр. (610 + 620 + 630 + 660)

Показывает, какую часть текущих обязательств по кредитам и расчетам можно погасить, мобилизовав все оборотные средства

Кфн

стр. 490
стр. 700

Показывает удельный вес собственных средств в общей сумме источников финансирования

^ Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства2

Модель разработана для прогнозирования риска несостоятельности торгово-посреднических организаций.

Z = 8,38Х1 + Х2 + 0,054Х3 + 0,63Х4,

где Х1 — чистый оборотный капитал / общая сумма активов;

Х2 — чистая прибыль / собственный капитал;

Х3 — выручка от реализации / общая сумма активов;

Х4 — чистая прибыль / интегральные затраты.

Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 7. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1), «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2) и «Отчета о движении денежных средств» (форма № 4). Интерпретация результатов:

Z < 0 — вероятность банкротства максимальная (90−100%);

0 < Z < 0,18 — вероятность банкротства высокая (60−80%);

0,18 < Z < 0,32 — вероятность банкротства средняя (35−50%);

0,32 < Z < 0,42 — вероятность банкротства низкая (15−20%);

Z > 0,42 — вероятность банкротства минимальная (до 10%).

Таблица 7. Показатели, вошедшие в отечественную четырехфакторную модель

Показатель

^ Способ расчета

Комментарий

Х1

стр. (290 − 230 − 610 − 620 − 630 − 660)
стр. 300

Доля чистого оборотного капитала на единицу активов

Х2

стр. 190 Ф2
стр. 490

Рентабельность собственного капитала

Х3

стр. 010 Ф2
стр. 300

Коэффициент оборачиваемости активов

Х4

стр. 190 Ф2
стр. (020 + 030 + 040) Ф4

Норма прибыли
  1   2   3

Скачать, 884.3kb.
Поиск по сайту:

Добавить текст на свой сайт


База данных защищена авторским правом ©ДуГендокс 2000-2014
При копировании материала укажите ссылку
наши контакты
DoGendocs.ru
Рейтинг@Mail.ru
Разработка сайта — Веб студия Адаманов